>>>>>人工智能技术应用

面向战略性新兴产业的重点建设专业

专业介绍：人工智能技术应用专业旨在培养具有大数据、人工智能思维以及运用大数据及人工智能技术服务于集“云物大智”（云计算、物联网、大数据、智能化）技术的新兴产业，与企业深度合作，培养社会经济发展需要的高素质技术技能人才。

培养目标：本专业培养具有社会主义核心价值观、良好职业道德和职业精神，适应现代化建设和大数据领域发展的需要，掌握网络安全、大数据平台部署、大数据分析和大数据应用开发、深度学习、人工智能应用开发、人工智能技术与工程的应用、运维、技术支持和销售工作等人工智能科学与技术相关的基础知识及相应的技术技能，具有严谨的数学逻辑思维，数据信息采集规划，平台部署、运维，以及基于人工智能开源框架的应用开发，实现多种终端的人工智能应用、部署以及大数据分析、数据可视化等专业技术应用能力。通过三年的学习，学生具备扎实的人工智能科学与技术的基础理论和技能方法，具备电子信息、计算机科学、自动控制等基础知识，能够将所学的基础理论与专业知识应用于实际应用中；具备人工智能数据处理、人工智能行为交互和人工智能系统集成方面的研究和应用的基本能力；具备良好的科学素养和社会责任感，成为服务于经济和社会发展需要的德、智、体、美、高、劳全面发展的高素质复合型技术技能人才。

师资力量：本专业拥有一支结构合理、素质较高、实践动手能力较强的师资队伍，截止目前专业共有专任教师8人，专业群教师5人。在8名专任教师中副高职称（含校聘副教授）教师6名，占75%，中级职称教师2人，占25%；双师素质教师100%；博士学位1人；硕士以上学位6名，形成了中青骨干为主，职称结构层次合理的教学团队。专业教师基础扎实，近年来在创新人才培养模式，注重专业内涵建设，课程体系改革、校内实训基地建设、实践教学水平提高、创新创业教育以及社会服务能力等方面，均取得了显著成效。

主要课程：Hadoop操作与应用、计算机视觉基础与应用、数据可视化技术、人工智能数据处理技术、前端开发基础、深度学习与开源框架、人工智能端侧开发、人工智能应用开发等。

就业方向：人工智能技术应用专业学生毕业后，主要的就业岗位包括：（一）数据处理工程师：人工智能训练师、人工智能数据标注师；（二）技术支持工程师：智能产品售前工程师、AI设备现场部署工程师；（三）营销策划员：AI人工智能售后运营；（四）测试工程师：人工智能终端测试、自动驾驶测试工程师、自动驾驶安全测试师；（五）运维工程师：模型运维工程师、应用运维工程师；（六）应用开发工程师：算法工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、图像识别工程师、机器视觉工程师、自然语言处理工程师等人工智能产业岗位。

优秀合作企业：华为、Google中国教育、深圳市讯方技术股份有限公司、北京钢铁侠科技有限公司、麒麟软件有限公司、曙光信息产业股份有限公司、天津市融创软通科技股份有限公司以及新大陆科技集团等。

学生竞赛获奖情况：本专业与企业深度合作，培养社会经济发展需要的高素质技术技能人才，并在物联网，大数据，以及人工智能技能大赛中取得显著成绩。